Werdegang​

Tobias Siebenlist ist seit September 2026 Professor für Informatik, insbesondere Datenbanken, am Fachbereich Medien der Hochschule Düsseldorf.

Ein roter Faden seiner Arbeit ist die Frage, wie Daten organisiert, miteinander verbunden, erschlossen und für konkrete Anwendungen nutzbar gemacht werden können. Im Mittelpunkt stehen dabei Datenbanksysteme und Dateninfrastrukturen sowie deren Zusammenspiel mit Verfahren aus Information Retrieval, Natural Language Processing und Künstlicher Intelligenz.

Er studierte Informatik sowie Informationswissenschaft und Sprachtechnologie an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Dort promovierte er im Bereich Information Retrieval mit einem Schwerpunkt auf spezialisierten Suchmaschinen. In seiner anschließenden wissenschaftlichen Tätigkeit beschäftigte er sich unter anderem mit Open Data, Open Government, Information Retrieval und Natural Language Processing.
Von 2018 bis 2023 war er beim Landeskriminalamt Nordrhein-Westfalen tätig, zuletzt als stellvertretender Teildezernatsleiter, Softwarearchitekt und Teamleiter. Sein Schwerpunkt lag dort auf der Konzeption und Entwicklung komplexer datengetriebener Informationssysteme und der dafür erforderlichen Software- und Datenarchitekturen.

2023 wurde er als Professor für Verwaltungsinformatik an die Hochschule Rhein-Waal berufen. Dort beschäftigte er sich in Lehre und Forschung insbesondere mit Datenbanksystemen, Informationssystemen, Open Data und der Digitalisierung des öffentlichen Sektors.

Lehr- und Forschungsgebiete

Seine Lehr- und Forschungsinteressen umfassen Datenbanksysteme und moderne Datenarchitekturen, die Verarbeitung und Integration heterogener Daten sowie Such- und Informationssysteme. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel unterschiedlicher Datenmodelle und Technologien – von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken über Graphdatenbanken bis hin zu semantischer Suche und vektorbasierten Verfahren.

Darüber hinaus beschäftigt er sich mit Information Retrieval, Natural Language Processing und dem Einsatz Künstlicher Intelligenz im Umfeld datenintensiver Systeme. Open Data, digitale Informationsinfrastrukturen und die Digitalisierung des öffentlichen Sektors bilden weitere Anwendungs- und Forschungsfelder.​